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C9C. 客単価を上げる新サービス売れる度 20/25

補助金申請の「市場性根拠」資料作成

申請書に添えるデータ根拠で採択率を上げる。支払い意欲が極めて高い。

▶ デモを体験

補助金申請 添付資料(自動生成サンプル)
市場性・将来性に関する客観的根拠

申請事業者は 福岡県福岡市 において飲食店を営む。 当該地域の人口は2020年時点で約161万人、 2045年には0.1%(増加と推計され、 高齢化率は21.7%→30.2%へ進行する見込みである。

産業構造では情報通信の特化係数が1.8と全国平均を上回り、 地域の強みを形成している。本事業は当該需要層 (現役・子育て世代)を 主要顧客と位置づけ、飲食店の需要を取り込むことで持続的な売上が見込まれる。

出典: 国勢調査(2020) / 社人研 将来推計人口(本サンプルは参考値)。

※ 申請書の「市場性・将来性」欄に添付。データ根拠が採択率を左右する。実運用ではe-Stat APIで最新値を反映。

このアイデアの「売れる仕組み」

誰の・どの痛み

持続化・ものづくり・事業再構築等の補助金を申請する中小事業者。
申請書の『市場性・将来性』を客観データで示せず、採択されない。

需要の根拠(お金が動いているか)

補助金は数十万〜数千万のリターン=事業者は採択のためなら費用を惜しまない(強い金銭的動機)。

Before

主観的な「需要があると思う」だけの事業計画書。

After

人口動態・産業データで『この地域・市場は有望』を客観的に裏付け。

オファーと収益化

申請支援の一部として『市場性データ資料』を作成(単発フィー+成功報酬)。

売れる仕組み(集客 → 信頼 → 成約 → 継続)
① 集客

商工会・士業・既存顧客の紹介ルート。申請期に需要が集中。

② 信頼

採択事例・データの客観性で信頼。

③ 成約

採択リターンが大きいので価格抵抗が小さい=成約しやすい。

④ 継続

毎年の補助金サイクルでリピート。横展開もしやすい。

段階展開
  1. 1.既存顧客の申請に添付して実績づくり
  2. 2.士業・商工会と提携し紹介を獲得
  3. 3.D11商圏カルテと統合し量産・標準商品化
効果・想定KPI

1件あたり粗利・採択率・リピート率。

強み

支払い意欲が最も高い領域の一つ。即効性も収益性も両立。

懸念・リスク

申請期に需要が偏る(季節性)。成果保証は不可。

売れる度即効性収益規模参入しやすさ資産流用総合 20/25